BeJob là nền tảng kết nối việc làm, ứng dụng công nghệ AI để matching ứng viên phù hợp với nhà tuyển dụng, giúp quá trình tìm việc và tuyển dụng trở nên nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn.

BeJob có thu phí ứng viên không?

BeJob cam kết không thu bất kỳ khoản phí nào từ ứng viên. Mọi hoạt động tìm việc, tạo hồ sơ, ứng tuyển trên BeJob đều hoàn toàn miễn phí.

Thông tin của tôi có được bảo mật không?

BeJob cam kết bảo mật thông tin cá nhân của ứng viên theo các tiêu chuẩn an ninh cao nhất. Thông tin của bạn chỉ được chia sẻ với nhà tuyển dụng khi bạn chủ động ứng tuyển.

Tôi có thể tạo nhiều hồ sơ trên BeJob không?

BeJob khuyến khích bạn tạo một hồ sơ duy nhất và cập nhật đầy đủ, chính xác để tăng cơ hội được nhà tuyển dụng chú ý. Một hồ sơ chuyên nghiệp sẽ giúp bạn nổi bật hơn.

CVCC Thông dịch viên Phân tích (Analytics Translator)

Hà Nội

Hạn nộp hồ sơ: 18-05-2026 Lương: Thỏa thuận Mã tin: HN22893 Lượt xem: 14

Nộp Hồ Sơ Lưu việc làm

Thông tin tổng quan

Ngành nghề: Phân tích dữ liệu

Số lượng cần tuyển: 10

Kinh nghiệm: Từ 3 đến 5 năm kinh nghiệm

Hình thức làm việc: Toàn thời gian

Yêu cầu bằng cấp: Đại học

Cấp bậc: Nhân viên/chuyên viên

Giới tính: Cả nam và nữ

Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh

Trình độ tin học:

Phúc lợi được hưởng

Mô tả công việc

I. Mục tiêu công việc

Analytics Translator là cầu nối giữa các Đơn vị nghiệp vụ và Khối Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo, đóng vai trò chủ chốt trong việc:
Thấu hiểu nghiệp vụ và các vấn đề thực tiễn, từ đó phát hiện các cơ hội ứng dụng phân tích dữ liệu nâng cao và AI/ML mang lại giá trị.
Chuyển ngữ nhu cầu kinh doanh thành bài toán dữ liệu và ngược lại, diễn giải kết quả phân tích thành thông tin dễ hiểu, có thể hành động đối với các bên nghiệp vụ.
Đồng hành cùng đội phân tích để đảm bảo kết quả đầu ra phù hợp với mục tiêu kinh doanh, được hiện thực hóa và tạo tác động thực tế.
II. Trách nhiệm chính
Chủ động làm việc với các đơn vị nghiệp vụ để tìm hiểu quy trình, điểm đau, nhu cầu kinh doanh, từ đó xác định và đề xuất các use case phân tích dữ liệu và AI có tiềm năng tạo giá trị cao.
Làm việc chặt chẽ với Khối Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo trong quá trình chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành bài toán phân tích cụ thể, hỗ trợ định hình phương pháp và mô hình phù hợp.
Diễn giải kết quả phân tích, mô hình AI, dashboard… thành ngôn ngữ kinh doanh dễ hiểu, đề xuất khuyến nghị để hỗ trợ ra quyết định hoặc cải tiến quy trình vận hành.
Đại diện của đơn vị nghiệp vụ trong các nhóm phát triển liên chức năng, hỗ trợ rà soát, đánh giá và phản hồi các sản phẩm phân tích, mô hình, báo cáo.
Hướng dẫn các bên liên quan trong nghiệp vụ cách hiểu và ứng dụng kết quả phân tích vào hoạt động kinh doanh, đồng thời theo dõi hiệu quả áp dụng.
Đóng vai trò cầu nối thông tin hai chiều giữa đơn vị nghiệp vụ và Khối Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo, đảm bảo việc triển khai use case được hiệu quả, đúng trọng tâm, đúng nhu cầu.
Tham gia xây dựng roadmap sáng kiến phân tích của đơn vị mình phụ trách, căn cứ trên ưu tiên chiến lược và khả năng triển khai thực tế.

Ngân hàng Thương mại Cổ phần Công Thương Việt Nam

Yêu cầu công việc

Kinh nghiệm chuyên môn

Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong các đơn vị nghiệp vụ (VD: bán lẻ, khách hàng doanh nghiệp, vận hành, rủi ro, tài chính…), ưu tiên từng tham gia hoặc phối hợp triển khai các sáng kiến phân tích dữ liệu và AI/ML.
Kinh nghiệm làm việc hiệu quả trong môi trường liên chức năng, có thể giao tiếp linh hoạt giữa nhóm kỹ thuật và nhóm nghiệp vụ, nắm được cách hoạt động của cả hai.
Hiểu sâu sắc ngành tài chính – ngân hàng và các cơ hội/khó khăn đặc thù trong ứng dụng dữ liệu và AI/ML vào vận hành, kinh doanh.Trình độ học vấn & Kỹ thuật

Tốt nghiệp đại học các ngành kinh tế, tài chính, toán kinh tế, thống kê, vận hành, hệ thống thông tin quản lý, hoặc các lĩnh vực liên quan.
Có kiến thức nền tảng tốt về phân tích dữ liệu, thống kê, trực quan hóa dữ liệu và các khái niệm cơ bản về học máy (machine learning).
Có khả năng sử dụng một số công cụ cơ bản như SQL, Excel nâng cao, Power BI/Tableau là lợi thế.
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile là điểm cộng.

Kinh nghiệm về nghiệp vụ và dữ liệu

Đối với vị trí AT tại Khối Bán lẻ: cần hiểu các sản phẩm dịch vụ tài chính cá nhân (tín dụng, huy động, thẻ…), đặc điểm hành vi của KHCN, các chiến dịch bán chéo và chăm sóc khách hàng, cũng như các chỉ tiêu kinh doanh và vận hành của Khối.
Đối với vị trí AT tại Khối Khách hàng Doanh nghiệp: cần nắm được quy trình cấp tín dụng, đánh giá tài chính doanh nghiệp, quản lý quan hệ khách hàng doanh nghiệp, dòng tiền và nhu cầu tín dụng đặc thù.
Đối với AT tại các Khối Vận hành, Tài chính, Nhân sự, …: cần hiểu quy trình và chỉ số vận hành, khung kế hoạch tài chính, hoặc quy trình quản lý nguồn lực và nhân sự – tuỳ theo từng đơn vị.

Quyền lợi

Thu nhập hấp dẫn.
Tham gia các dự án chuyển đổi số mang tầm chiến lược, tạo dấu ấn đột phá.
Làm việc với đội ngũ chuyên gia công nghệ hàng đầu trong môi trường đỉnh cao, sáng tạo, và năng động.
Cơ hội phát triển không giới hạn, vươn xa cùng ngân hàng tiên phong chuyển đổi số.

Địa điểm & thời gian làm việc

Địa điểm làm việc :

Khu vực Hà Nội

Địa chỉ làm việc trên googlemap

hiện tại data chưa có địa chỉ googlemap

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tiếp bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn nộp hồ sơ: 18-05-2026

Nộp Hồ Sơ Lưu việc làm

Chat Với NTD

Giới thiệu về công ty

Vietinbank

Được thành lập từ năm 1988 sau khi tách ra từ Ngân hàng Nhà nước Việt Nam. Tên giao dịch ban đầu là INCOMBank. Năm 2008, INCOMBank đổi tên thành VietinBank. VietinBank hiện có 1 Sở giao dịch, 150 Chi nhánh và trên 1000 Phòng giao dịch/ Quỹ tiết kiệm trải rộng trên toàn quốc.

https://www.vietinbank.vn/

Xem chi tiết

0 followers