MB Ageas Life

Senior Data Engineer - 5 năm kinh nghiệm - Lương thỏa thuận

Hà Nội

Hạn nộp hồ sơ: 10-05-2026 Lương: Thỏa thuận Mã tin: HN22067 Lượt xem: 7

Thông tin tổng quan

Số lượng cần tuyển: 1
Kinh nghiệm: Trên 5 năm kinh nghiệm
Hình thức làm việc: Toàn thời gian
Yêu cầu bằng cấp: Đại học
Cấp bậc: Nhân viên/chuyên viên
Giới tính: Cả nam và nữ
Trình độ ngoại ngữ:
Trình độ tin học:

Phúc lợi được hưởng

Team Building
Nghỉ phép có lương
Cơ hội du lịch
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Máy tính xách tay
Bảo hiểm xã hội

Mô tả công việc

  • Thiết kế kiến ​​trúc Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse để đáp ứng các yêu cầu phân tích và xử lý dữ liệu lớn trong khi vẫn duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu.
  • Xây dựng, tối ưu hóa và giám sát các đường ống ETL/ELT (theo đợt và theo luồng) để thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
  • Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (DB, API, dịch vụ đám mây, IoT, v.v.).
  • Triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu hiệu suất cao (Snowflake, BigQuery, Redshift, Hadoop, Spark).
  • Đảm bảo tính bảo mật, toàn vẹn và tuân thủ các quy định của dữ liệu (GDPR, ISO 27001, v.v.).
  • Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.
  • Hỗ trợ các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu bằng cách cung cấp các tập dữ liệu sạch, đầy đủ và kịp thời.
  • Đề xuất cải tiến cơ sở hạ tầng dữ liệu để tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa hiệu suất.

Tìm hiểu về văn hóa, con người và hành trình phát triển của cty qua video dưới đây nha!

Yêu cầu công việc

  • Bằng cử nhân CNTT, Khoa học dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
  • Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong Kỹ thuật dữ liệu hoặc phát triển phần mềm phụ trợ, tập trung vào xử lý dữ liệu.
  • Thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình để xử lý dữ liệu (Python, Scala hoặc Java).
  • Kinh nghiệm thực tế với các công cụ ETL/ELT (Airflow, Talend, dbt, v.v.).
  • Kinh nghiệm với các hệ thống xử lý dữ liệu phân tán (Spark, Flink, Kafka).
  • Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu thời gian thực (Kafka, Spark Streaming).
  • Kinh nghiệm triển khai đường ống dữ liệu trên nền tảng đám mây (AWS/GCP/Azure).
  • Hiểu biết sâu sắc về mô hình dữ liệu (sơ đồ ngôi sao, sơ đồ bông tuyết, kho dữ liệu).
  • Có hiểu biết về các hệ thống lưu trữ dữ liệu như Snowflake, BigQuery, Redshift hoặc hệ sinh thái Hadoop.

Quyền lợi

Lương thưởng hấp dẫn
Đóng BHXH, BHNT

Địa điểm & thời gian làm việc

Địa điểm làm việc :
  • Tòa nhà 21, P. Cát Linh, Cát Linh, Đống Đa, Hà Nội, Việt Nam

Địa chỉ làm việc trên googlemap

Cách thức ứng tuyển

  • Ứng viên nộp hồ sơ trực tiếp bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
  • Hạn nộp hồ sơ: 10-05-2026

Giới thiệu về công ty

MB Ageas Life

MB Ageas Life

Công ty TNHH Bảo hiểm nhân thọ MB Ageas (MB Ageas Life) được thành lập theo Giấy phép thành lập và hoạt động số 74/GP/KDBH, ngày 21 tháng 7 năm 2016 của Bộ Tài chính.
MB Ageas Life xây dựng trên cơ sở liên doanh giữa 3 đối tác gồm: Ngân hàng TMCP Quân đội (MB Bank) của Việt Nam, Tập đoàn Ageas từ Bỉ và Công ty bảo hiểm nhân thọ Muang Thai từ Thái Lan.
Hướng đến mục tiêu trở thành Công ty bảo hiểm nhân thọ hàng đầu được tin yêu nhất, MB Ageas Life thực hiện chiến lược phát triển ""Đa kênh"". Trong đó, kênh Bancassurance được triển khai rộng khắp tại 300 chi nhánh, phòng giao dịch MB trên toàn quốc. Kênh đại lý truyền thống tiếp tục mở rộng với hàng ngàn tư vấn viên, cùng hệ thống văn phòng chính thức có mặt tại khắp các tỉnh thành. Kênh kỹ thuật số được phát triển đồng bộ, thông minh và chuyên nghiệp trên các nền tảng website, fanpage, Zalo, ứng dụng MB App, ứng dụng Viettel Pay...
Đó là những tiền đề quan trọng để MB Ageas Life hiện thực hóa sứ mệnh: ""Đồng hành cùng Bạn dựng xây hạnh phúc"" - Mang đến thị trường bảo hiểm nhân thọ Việt Nam một cách tiếp cận mới, đối với các sản phẩm tài chính nói chung và sản phẩm bảo hiểm nói riêng.